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| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\19 Día 1 Introducción al aprendizaje profundo y redes neuronales.mp4" | 120,171,496 | 871A7946 |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\20 Día 2 Propagación hacia adelante y funciones de activación.mp4" | 118,274,788 | E91C2073 |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\21 Día 3 Funciones de pérdida y retropropagación.mp4" | 128,847,500 | 9CF65D40 |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\22 Día 4 Descenso de gradiente y técnicas de optimización.mp4" | 191,143,034 | A365EE67 |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\23 Día 5 Construcción de redes neuronales con TensorFlow y Keras.mp4" | 172,190,203 | 5EF4FF4A |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\24 Día 6 Construcción de redes neuronales con PyTorch.mp4" | 261,934,241 | 74762409 |
| "Chapter_4-Redes_neuronales_y_fundamentos_del_aprendizaje_profundo\25 Día 7 Proyecto de red neuronal – Clasificación de imágenes con CIFAR-10.mp4" | 220,363,820 | 6BCAA81F |
| "Chapter_5-Algoritmos_e_implementaciones_de_aprendjzaje_automatico\47 Implementación de Redes Q Profundas (DQN) en Python.mp4" | 136,416,452 | CBE90957 |
| "Chapter_5-Algoritmos_e_implementaciones_de_aprendjzaje_automatico\48 Implementación de métodos de política por gradiente en Python.mp4" | 116,146,138 | C6D9A968 |
| "Chapter_5-Algoritmos_e_implementaciones_de_aprendjzaje_automatico\54 Implementación de transformadores en Python.mp4" | 111,158,413 | 3B09C255 |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\121 11 Comprendiendo los agentes de IA - Cómo funcionan.mp4" | 115,920,067 | DFA1330A |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\122 12 Introducción a los agentes de IA.mp4" | 108,248,397 | DC22D77C |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\123 13 Tipos de agentes de IA.mp4" | 107,333,935 | E7844074 |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\124 21 Tecnologías detrás de los agentes de IA - Aprendizaje automático y agentes.mp4" | 111,666,850 | 3EC5AE9A |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\125 22 Procesamiento de lenguaje natural en agentes de IA.mp4" | 113,769,174 | 33379A6C |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\126 23 Agentes de IA en robótica.mp4" | 104,040,892 | 4A6D2503 |
| "Chapter_8-Agentes_de_IA_para_principiantes\128 32 Descripción general de AutoGPT para agentes de IA.mp4" | 105,682,269 | BB8C63FB |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\3 Día 1 Introducción a la ingeniería de características.mp4" | 118,212,332 | 66AEB547 |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\4 Día 2 Escalado y normalización de datos.mp4" | 140,706,986 | 1E235AB1 |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\5 Día 3 Codificación de variables categóricas.mp4" | 143,353,438 | 56A21ABC |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\6 Día 4 Técnicas de selección de características.mp4" | 139,566,987 | DD7AB4E0 |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\7 Día 5 Creación y transformación de características.mp4" | 150,742,996 | 7BF2904F |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\8 Día 6 Técnicas de evaluación de modelos.mp4" | 126,320,459 | 646903D2 |
| "Chapter_2-Ingenieria_de_caraczeristicas_y_evaluacion_de_modelos\9 Día 7 Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.mp4" | 177,853,172 | 91E6ED72 |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\11 Día 1 Introducción al aprendizaje por conjuntos (ensemble).mp4" | 122,383,282 | 5D54F77C |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\12 Día 2 Bagging y bosques aleatorios.mp4" | 117,838,870 | 88D9C270 |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\13 Día 3 Boosting y gradient boosting.mp4" | 138,343,939 | FC6166AE |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\14 Día 4 Introducción a XGBoost.mp4" | 170,132,872 | 33CC4030 |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\15 Día 5 LightGBM y CatBoost.mp4" | 180,128,919 | B35E0682 |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\16 Día 6 Manejo de datos desbalanceados.mp4" | 150,615,583 | 3537412E |
| "Chapter_3-Algoritmos_avanzados_de_aprenizaje_automatico\17 Día 7 Proyecto conjunto – Comparación de modelos con datos reales.mp4" | 224,720,765 | 4A5F9F36 |
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